Le 4 novembre 2019, Deezer annonçait la sortie d’un outil d’isolation de pistes vocales et instrumentales utilisant le Machine Learning. Si vous n’avez rien compris à cette phrase, pas de souci on va expliquer. Et si vous avez déjà galéré à essayer de séparer la voix des autres instruments sur une chanson, vous êtes au bon endroit.
Car c’est bien de cela qu’on parle: séparer la voix, la guitare, la basse ou la batterie du reste des instruments sur n’importe quelle chanson. C’était déjà possible avec des logiciels payants ou des techniques pointues mais les résultats mitigés étaient rarement à la hauteur de l’investissement, qu’il soit financier ou temporel.
La plateforme de streaming musical française Deezer propose une nouvelle approche à ce problème : l’apprentissage automatique, ou machine learning. Pour la faire simple, ils ont fait manger 20 000 chansons dont les différentes pistes étaient déjà isolées à un logiciel pour qu’il trouve tout seul le moyen d’isoler les pistes, et puisse le faire par la suite sur n’importe quelle chanson.
Le résultat n’est pas très différent de ce que peuvent offrir les autres outils, mais il offre ces avantages : c’est nettement plus rapide, plus simple d’utilisation, gratuit et surtout cela va s’améliorer avec le temps (enfin avec la quantité de chansons modèles ajoutées aux 20K d’origine).
C’est bien beau tout ça mais comment l’utiliser? Voici 3 solutions, de la plus technique à la plus simple :
Et en bonus, si vous voulez écouter ce que cela peut donner sans l’utiliser, un article complet décrit Spleeter ici avec de nombreux extraits musicaux testés.
Vous avez maintenant tous les outils pour réaliser vos idées de mash-up les plus folles, utilisez ce pouvoir avec précaution (ou pas).
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